PCS 把 LLM 推理能力"渐进迁移"到任意语种：5 个语种验证，轻量翻译替代昂贵蒸馏

NJU/IAAR 团队提出 PCS（Progressive Code-Switching）框架：通过轻量翻译构造代码切换推理轨迹做 SFT 初始化，再用带 step-level 语言一致性课程学习的强化学习逐步提高目标语种占比，让 LRM 直接在 5 种类型学差异较大的语言上输出连贯的多步推理。整套流程不需要更强的 LRM 蒸馏数据，也无需外部 judge 模型在线评估，把多语推理迁移从"高成本依赖"压成"轻量翻译+GRPO 风格 RL"。在多语言推理基准上显著缩小目标语种与英语的差距，是英语 LRM 多语扩张的可复制路径。