Moebius 用 0.2B 参数挑战 10B 工业模型：图像修复进入「极小专科」时代

华中科技大学等团队发表的 Moebius 框架以仅 0.22B（FLUX.1-Fill-Dev 11.9B 的 2%）的参数量，在六个自然与人像 inpainting 基准上追平甚至超越 10B 工业级通用模型，并将推理速度提升 15 倍以上。它用 Local-λ Mix Interaction（LλMI）块重构扩散主干，结合潜空间自适应多粒度蒸馏，让「小而专」重新成为高效生成的可选路径。