6 月 18 日，摩尔线程首款家庭消费级产品 MTT AICUBE 正式开启预售，搭载自研智能 SoC"长江"，异构 AI 算力达 50 TOPS，可运行本地大模型。这是摩尔线程算力业务首次从 B 端数据中心/训练卡下沉到 C 端家庭场景的关键产品。 从技术规格看，"长江"是摩尔线程自研的端侧 AI SoC，50 TOPS 异构算力在当前家用 NPU/AI 加速芯片中处于较高水位。相比高通、苹果、联发科等以 NPU 算力为卖点的最新 SoC，50 TOPS 已达到可端侧运行 7B-13B 量化大模型的门槛。这一定位直接切入近期消费市场"AI 盒子"趋势——既区别于云端 API 模式的延迟与隐私顾虑，又比单纯跑智能音箱意图识别的小模型生态更进一步。 更重要的是，AICUBE 是摩尔线程从国产 GPU 训练/推理卡（MTT S5000）转向端侧 SoC 的首次落地。过去两个月，摩尔线程已先后完成 MTT S5000 对 MiniMax M3、GLM-5.2 的 Day-0 适配，体现出其软件栈对开源大模型的快速跟进能力。"长江"SoC 能否继承同一套 MUSA 软件生态，将决定 AICUBE 在端侧是否能真正做到"开箱即用跑大模型"。 对国产 AI 算力行业而言，摩尔线程迈入家庭场景，意味着国产 GPU 公司开始建立"云—端"全栈布局。在 NVIDIA Jetson、苹果 M 系列、华为昇腾等已切入端侧 AI 的格局下，国产 GPU 公司补齐消费级一环，行业竞争从单一数据中心赛道扩展到端侧推理与消费硬件，下一步值得关注的是 AICUBE 的实测模型兼容性与本地推理性能。