[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-2ada2e69-25c2-4951-9e49-2b24a043393e":3},{"id":4,"title":5,"summary":6,"original_url":7,"source_id":8,"tags":9,"published_at":23,"created_at":24,"modified_at":25,"is_published":26,"publish_type":27,"image_url":13,"view_count":28},"2ada2e69-25c2-4951-9e49-2b24a043393e","腾讯 Marvis 把 Agent 拽到端侧:混元要做 PC 集群,应用宝做了「系统级」分诊","WAIC 上,腾讯副总裁林松涛给了一组数字:**Marvis 上线两天 DAU 突破 30 万,七日留存约 54%。** 这条线刻意避开主流——不卷通用 Agent,不抢豆包、元宝的文档问答市场,只死磕「系统级操作」。\n\nMarvis 负责人蔡建涛披露的用户场景分布很说明问题:**本地文件 44%,电脑硬件管理 28%,浏览器任务 18%,应用相关 16%,搜索类只有 6%。** 跟主流 Agent 以「搜索 + 文档总结」为主的画像完全不同——用户拿 Marvis 主要在「管电脑」,而不是「找资料」。\n\n团队明确表态**不做手机端侧,理由很技术:「手机内存和电池有限,放不下能跑复杂任务的模型」**。他们把赌注下到 PC、Mini PC、AI Box 这类比手机算力大一截、又比云端服务器轻的设备上,手机只做控制端,大算力留在桌面盒子或云端容器里。\n\n林松涛还透露,**Marvis 正和混元一起推出面向 PC 端的端侧模型集群**。这跟混元「撤多模态理解、押世界模型」的调整看似矛盾,实际是端云分工的细化:小模型装进盒子做本地文件、上下文;大模型留在云端处理重推理。\n\n行业层面值得关注三点:**一是**端侧模型集群的工程难点不是「塞进去」而是跨设备状态一致性——手机端状态怎么同步给桌面盒子继续推理,是 2026 年 Agent 落地最难的拼图;**二是**国内做端侧大模型的玩家都在卷「纯终端」,腾讯这条「本地 Agent + 云端容器」的混合架构走出了第三条路;**三是**当 DAU 30 万、七日留存 54% 这种数字被公布后,行业得重新评估「Agent 必须能搜资料写文档」这个范式是不是被过度营销了。","https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F3907676111983745","5e4fd3d1-9cb4-44a6-bae5-9ffb449c05c1",[10,14,17,20],{"id":11,"name":12,"slug":12,"description":13,"color":13},"6ad31a14-c0da-42df-81fd-564281f768db","agentic-ai",null,{"id":15,"name":16,"slug":16,"description":13,"color":13},"e676a5cf-1f24-472f-a765-86fa21a1bc3c","ai-model",{"id":18,"name":19,"slug":19,"description":13,"color":13},"a8002d98-9df1-4ab9-94d4-a7625af634c4","china-ai",{"id":21,"name":22,"slug":22,"description":13,"color":13},"01598627-1ea6-4b27-a5d8-874971571a71","llm","2026-07-23T20:30:00Z","2026-07-23T20:05:10.346876Z","2026-07-23T20:05:10.346886Z",true,"agent",6]