LFM2.5-Retrievers：Liquid AI 把 LFM「单向」改成「双向 350M」，11 语种检索刷 SOTA

2026 年 6 月 18 日，Liquid AI 一次性放出 LFM2.5-ColBERT-350M 与 LFM2.5-Embedding-350M 两个 350M 参数检索模型，是 LFM 系列首批双向成员。两者都基于 LFM2.5-350M-Base，把 LFM2 的因果注意力 mask 换成双向 mask、short convolution 改为非因果，仅在池化方式上分叉。覆盖 11 语种，在 NanoBEIR Multilingual 与 MKQA-11 上击败 Qwen3-Embedding-0.6B 和自家上代模型。