2026年5月，阿德莱德大学与 SmartSat 合作研究中心的团队成功将 NASA 与 IBM 联合开发的开源地理空间基础模型 Prithvi 部署至两颗在轨平台——南澳政府的 Kanyini 卫星及国际空间站的 IMAGIN-e 载荷，成为首个在轨运行的地理空间 AI 基础模型。 Prithvi 基于 Landsat 与 Sentinel-2 卫星 13 年遥感数据训练，具备跨任务泛化能力，可适配洪水监测、云层识别、作物估产等多种下游任务。核心突破在于：传统卫星受带宽限制，上传新模型几乎不可能，而 Prithvi 仅需补充一个小型解码器扩展包即可完成任务适配，大幅降低了在轨更新的门槛。 开源策略同样关键。研究负责人 Dr. Andrew Du 直言：「若 Prithvi 不是开源的，我必须从零训练自己的基础模型。」NASA 与 IBM 的开放路线让全球研究者能快速复用与创新，验证了基础模型理念的价值。 NASA 还计划发布行星科学、天体物理等更多领域的基础模型，继续拓展 AI for Science 的边界。