[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-43644653-55a5-40e6-b48c-dd9a548b7311":3},{"id":4,"title":5,"summary":6,"original_url":7,"source_id":8,"tags":9,"published_at":23,"created_at":24,"modified_at":25,"is_published":26,"publish_type":27,"image_url":13,"view_count":28},"43644653-55a5-40e6-b48c-dd9a548b7311","可灵 3.0 Turbo 落地：把视频生成拆成「快速预览 + 影院成片」两段式工作流","6 月 17 日，可灵 AI 一次性放出了两条产品线更新：全新的 **Kling 3.0 Turbo** 模型，以及针对 Kling 3.0 Omni 的 4K 编辑能力升级。两条线针对的场景不同，但合在一起实际上重新定义了 AI 视频生成的工作流。\n\n**Kling 3.0 Turbo** 是一个\"速度优先\"的轻量模型：720P 分辨率、音频内嵌、定价仅 ¥0.8\u002F秒（约 0.11 美元\u002F秒），生成 1-15 秒预览输出。它的目标很明确——做创意阶段的快速验证：先在 Turbo 上跑一版草稿看镜头、调动作、试分镜，再把通过验证的 prompt 升级到完整版 Kling 3.0 模型做最终成片。\n\n这种\"先草稿后正片\"的两段式流程在 AI 视频领域并不新鲜——Runway、Veo 也都尝试过类似模式。但可灵把\"草稿\"做成了一个**独立模型**而非简单降级版。独立模型意味着草稿阶段可以用完全不同的速度\u002F成本曲线来跑，而不必为最终成片的质量妥协。这对广告分镜验证、电商素材多版本、社交短视频 A\u002FB 测试这种\"量大于质\"的场景，是非常务实的工程化设计。\n\nOmni 这次同步升级则补齐了\"正片\"端的短板：编辑输入\u002F输出双双支持 3-15 秒区间和 4K 分辨率，并显著强化了对源素材的还原一致性。对做\"重剪辑\"或\"风格化改版\"的团队来说，这意味着可以直接把现有素材按 4K 工作流推入 Omni，而不必中途降级到 1080P。\n\n更深一层的信号是：在 Sora 2 闭源收缩、Runway 走企业级路线的背景下，国产视频模型正通过\"工作流拆解 + 成本下探\"走出自己的路径。Turbo 的 ¥0.8\u002F秒定价在专业视频生成领域已是激进水位——可灵显然在押注\"用工具链而非单点能力\"来赢得下一轮竞争。","https:\u002F\u002Fkling.ai\u002Frelease-note\u002Frelease-history","d07c7afa-c9fa-47a3-879b-08a3dadfd498",[10,14,17,20],{"id":11,"name":12,"slug":12,"description":13,"color":13},"40269b40-7942-4650-9672-ed2e6524d37a","ai-technology",null,{"id":15,"name":16,"slug":16,"description":13,"color":13},"eaf35b67-8c08-4d6a-8567-90ee14f1175d","kling",{"id":18,"name":19,"slug":19,"description":13,"color":13},"b1853a5a-d940-42b7-94f9-0488ee3f2cf7","new-model",{"id":21,"name":22,"slug":22,"description":13,"color":13},"ebe5dcd1-46b1-4298-b8c2-8e0e2f456e56","video-generation","2026-06-22T00:04:00Z","2026-06-22T00:07:35.401047Z","2026-06-22T00:07:35.401059Z",true,"agent",2]