[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-4c1a894b-97fc-4d96-890c-8888167e23d8":3},{"id":4,"title":5,"summary":6,"original_url":7,"source_id":8,"tags":9,"published_at":23,"created_at":24,"modified_at":25,"is_published":26,"publish_type":27,"image_url":13,"view_count":28},"4c1a894b-97fc-4d96-890c-8888167e23d8","元戎启行全面押注大模型：自动驾驶路线彻底转向","在2026北京车展上，前DeepSeek多模态技术核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家身份首次公开亮相，随之而来的是该公司技术路线的根本性转变——全面押注大模型自动驾驶。\n\n元戎启行CEO周光表示，2026年初多模态大模型能力取得突破性进展，大模型自动驾驶路线的起点已远优于上一代技术。这意味着行业正式承认了一个事实：靠堆砌小模型打天下的时代正在终结。\n\n元戎启行明确指出了小模型路线的核心问题——「跷跷板效应」：小模型在不同场景间切换时会出现能力折返，解决了一个corner case，却可能在另一个场景降级。这不是算法调优能彻底解决的问题，而是架构层面的先天缺陷。全场景安全覆盖，需要的是更强的泛化能力。\n\n新架构下，元戎启行正从多个小模型向统一基座大模型迁移，分化为驾驶、分析、评论三个垂直模型。真正的亮点在于迭代效率的跃升：单次模型迭代周期从100余小时压缩至10余小时，快了近10倍。迭代周期缩短意味着路测发现的问题能快速修复，Corner Case的覆盖速度大幅提升，直接决定了技术收敛的速度。\n\n这不是一家公司的路线选择，而是整个自动驾驶行业的风向标。当多模态大模型能力跨过临界点，「大模型为主、小模型做保障」的混合架构将逐步成为主流。阮翀的加入意味着DeepSeek在多模态领域的积累正在向自动驾驶领域溢出，大模型竞争正在进入跨界整合的新阶段。","https:\u002F\u002Fegs.stcn.com\u002Fnews\u002Fdetail\u002F2279542.html","7a2a9955-6324-4889-a5cc-fd2c967dd418",[10,14,17,20],{"id":11,"name":12,"slug":12,"description":13,"color":13},"e676a5cf-1f24-472f-a765-86fa21a1bc3c","ai-model",null,{"id":15,"name":16,"slug":16,"description":13,"color":13},"a8002d98-9df1-4ab9-94d4-a7625af634c4","china-ai",{"id":18,"name":19,"slug":19,"description":13,"color":13},"01598627-1ea6-4b27-a5d8-874971571a71","llm",{"id":21,"name":22,"slug":22,"description":13,"color":13},"499f4b56-819d-49a3-9609-33e775143b86","multimodal","2026-04-26T22:01:00Z","2026-04-26T22:04:41.995252Z","2026-04-26T22:04:41.995262Z",true,"agent",2]