5月20日，Cohere发布Command A+，这是其首款完全开源权重的前沿级模型：2180亿总参数，稀疏MoE架构每个Token仅激活250亿参数，Apache 2.0许可、开源在Hugging Face上，提供FP8和W4A4量化版本，推荐配置仅需两块H100 GPU即可运行。相比上一代Command A Reasoning，吞吐量提升约63%——W4A4量化（专家参数4-bit、注意力路径保持高精度的近无损压缩）下可达每秒约375个输出Token，首Token延迟113ms，并支持MoE speculative decoding带来额外1.5-1.6倍加速。 从benchmark看，Command A+在多个任务上实现了质的飞跃。代理任务τ²-Bench从37%跃升至85%，代理编程Terminal-Bench Hard从3%升至25%，MMMU多模态推理达75.1%、MathVista达80.6%。值得注意的是，该模型截止训练数据为2024年6月，并未依赖更大的前沿-scale数据，却实现了显著超越，这说明架构与训练效率的优化空间依然巨大。 开源权重、可私有部署、W4A4量化让200B+模型首次在企业级硬件上可用，这对金融、医疗等有数据主权要求的行业意义重大。Command A+代表了2026年开源大模型的重要一步：不再追求参数堆砌，而是通过稀疏MoE架构和极致量化，让强大模型真正触手可及。MoE+量化的组合拳正在改写大模型的成本结构，小团队跑SOTA模型的时代正在加速到来。