7 月 7 日，Anthropic Claude Code 团队成员 Lydia Hallie 写了一篇长文，首次把 Model 与 Effort 两个滑块的底层机制彻底摊开。 **Model 决定"会不会"，Effort 决定"肯不肯干满"** Model 切换本质是换一套冻结的权重：训练结束后几十亿参数只读，prompt 和 CLAUDE.md 都改不动它。Effort 则控制 Claude 一次任务上投入多少工作量——读几个文件、跑不跑测试、要不要把多步任务推到底再回来。官方图示：同一条 prompt，高 Effort 路径生成的 token 约为低 Effort 的 7 倍，多出来全花在验证上。 文章用三个比喻：Sonnet 是给你一整个下午的全能选手，Fable 是看一眼就能揪出别人没发现毛病的专科医生，Opus 是只有 5 分钟但经验丰富的专家。结论反常识：中等模型配高 Effort，干翻旗舰模型开低 Effort 并不奇怪。 **三月"变笨"风波的真凶** 3 月 4 日，Anthropic 为压延迟把 Effort 默认从 high 改成 medium，更新日志写过却没人在意。AMD AI 负责人 Stella Laurenzo 翻 6852 个会话日志，实测思考量比 2 月跌 67%，撂下"Claude 已无法被信任干复杂工程活"。一个月后才调回去。多数人还停在"换更大的模型"的老思路里，对手边这个 Effort 开关浑然不觉。 **所以呢** 文章表面教调参，背后指向范式拐点：AI 编程的竞争正从"谁的模型更强"转向"谁更会调度"。简单改动用 Sonnet 挂低档，大型重构用 Opus 加高档，长跑 Agent 任务用 Fable 配足 Effort。Claude Code 新加的 ultracode 档，等于把这套调度写进产品——选中它，Claude 会自己掂量要不要拉起子 Agent 队伍并行干。"挑模型"这个最核心的动作，正在被拆成"花多少钱 × 派多少活"两个独立维度；下一个分水岭，会出现在哪个 Agent 框架先把这种调度自动化上。