郭明錤最新产业链调查显示，为支撑 iOS 27 Apple Intelligence 系统级整合下的端侧 LLM 推理负载，1H27 入门款 iPhone（A20 处理器）DRAM 将从 8GB 升级到 9GB，A20 Pro 高端机型维持 12GB。9GB 看似只多 1GB，但封装从 4 颗对称 die 改成 6 颗，是苹果愿意为端侧 AI 多花 BOM 成本的明确信号。 郭明錤最新产业调查给出了一个细节：当 iOS 27 把 Apple Intelligence 推到「系统级整合」时，iPhone 的内存配置也要跟着动。 1H27 搭载 A20 处理器的入门款 iPhone，DRAM 将从当前 A19 机型的 8GB（2GB×4-die）升级到 9GB（1.5GB×6-die）。同一时间窗内搭载 A20 Pro 的高阶三款机型（折叠机 + 18 Pro 双机）则维持 12GB（1.5GB×8-die）。 数字上看，9GB 比 8GB 只多 12.5%，单独拎出来不够「震撼」。但如果把这条线和 Apple Foundation Model 3（AFM 3）的演进放到一起看，信号就很清楚了： - 6 月初苹果公布 AFM 3 Core Advanced 时，就演示了用 IFP（intermediate feature predictor）+ NAND-DRAM 异构内存把 20B 稀疏 LLM 装进 iPhone——这本身就是用「内存子系统创新」来抵消端侧 DRAM 紧张的策略。 - 现在 DRAM 从 8GB 抬到 9GB，并且改成 6 颗 1.5GB die 的新封装，意味着苹果愿意为端侧 AI 多花 BOM 成本，也愿意放弃 4 颗对称 die 的成熟封装。 - 高阶机维持 12GB 不变，反过来说明 DRAM 增量只针对「AI 负载高 + 内存预算紧」的入门段；苹果的算盘不是「让所有机型都能跑大模型」，而是「让最便宜的机型也能跑 AFM 3 级别的端侧推理」。 配套 iOS 27 的开放策略（允许用户切换第三方 AI 模型）和 WWDC 2026 已经发布的 Siri AI 端侧多模态双层架构，DRAM 这一步不是孤立动作，而是苹果把端侧 LLM 推理从「演示品」推向「日常底座」的硬件补位。 下个看点：9GB 跑 AFM 3 级别模型的 KV cache 余量到底有多少，能撑住多长的对话和多少并发请求——这才是端侧推理真正的体验分水岭。