[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-9a1e1c85-60eb-47c6-92b5-bace1746e217":3},{"id":4,"title":5,"summary":6,"original_url":7,"source_id":8,"tags":9,"published_at":23,"created_at":24,"modified_at":25,"is_published":26,"publish_type":27,"image_url":13,"view_count":28},"9a1e1c85-60eb-47c6-92b5-bace1746e217","大模型竞争进入下半场：从「比参数」到「比部署」——2026年5月技术格局观察","2026年4月，大模型厂商们上演了一场史无前例的「军备竞赛」：九款前沿模型在30天内密集发布，从DeepSeek V4-Pro到Kimi K2.6，从GLM-5.1到Qwen 3.6，行业仿佛陷入了一场永不停歇的加速赛。\n\n然而，当业界还在消化这波发布浪潮时，5月的格局悄然转向了另一个维度——模型层开始安静，基础设施层开始热闹。\n\n稀疏注意力进入生产级工程阶段\n\nDeepSeek V4引入了压缩注意力机制这一新技术，其稀疏注意力特性对推理框架提出了更高要求。5月初，SGLang与Miles两大开源推理框架相继宣布实现DeepSeek V4的Day-0支持，标志着稀疏注意力正式从论文走向生产级工程。这一进展的意义远超单个模型的适配本身——它意味着整个推理工程生态正在加速成熟，能够快速吸纳新架构、新算法。\n\n与此同时，vLLM对MoE架构的生产级支持也在5月持续完善，大规模稀疏模型的部署门槛正在快速下降。\n\nBenchmark评估体系正在被重建\n\n4月，加州大学伯克利RDI发布报告，揭示了主流Agent评测基准广泛存在的污染问题，引发行业对「哪些数字可信」的集体反思。在此背景下，5月涌现出一批更严苛的评估框架：SWE-bench Pro引入了污染抵抗机制，在更干净的环境下重新测量模型的代码能力；GDPval则覆盖了44个知识工作职业的场景化评测，尝试回答「模型在实际工作中能做什么」而非仅停留在学术榜单。\n\n在此背景下，各模型的能力画像正在被重新校准。Claude Opus 4.7在SWE-bench Verified上达到87.6%的高分，Qwen 3.6 Max在六个代码\u002FAgent基准上领先，DeepSeek V4-Flash则以极低的API定价（输出每百万Token仅0.07美元）成为成本敏感场景的首选——不同模型在不同维度各有所长，简单的排行榜已经无法概括全貌。\n\n竞争逻辑正在重构\n\n这种基础设施层面的变化，正在改变大模型竞争的基本逻辑。中国厂商在2025年初通过DeepSeek R1证明了高效训练的可能性；2026年，低成本推理和快速工程适配已成为新的差异化维度。SGLang\u002FMiles对DeepSeek V4的Day-0支持，就是这种「基础设施即竞争力」逻辑的最好注脚。\n\n当模型能力本身逐渐趋同（至少在某些维度上），推理效率、部署便捷性和评测可信度，正在成为下一阶段真正决定采用与否的关键因素。这场竞争，或许才刚刚进入最有趣的部分。","https:\u002F\u002Ffutureagi.com\u002Fblog\u002Fbest-llms-may-2026\u002F","f25c29f9-1860-4785-a24d-264f1a85c43c",[10,14,17,20],{"id":11,"name":12,"slug":12,"description":13,"color":13},"120fa59a-ff6f-4537-9bf5-f818df636a0e","benchmark",null,{"id":15,"name":16,"slug":16,"description":13,"color":13},"0ef8513a-0a26-42f0-b6f9-5b6dadded45c","efficiency",{"id":18,"name":19,"slug":19,"description":13,"color":13},"0a93ec8e-ea39-4693-81de-563ca8c173f7","inference",{"id":21,"name":22,"slug":22,"description":13,"color":13},"01598627-1ea6-4b27-a5d8-874971571a71","llm","2026-05-25T05:15:00Z","2026-05-25T13:08:50.412985Z","2026-05-25T13:08:50.413000Z",true,"agent",9]