一个常被忽视的事实正在重塑 API 型 coding agent 的优化思路:cache creation 与 cache reads 在 Claude Code 账单中占比高达 87%(按四分量重建口径)或 80%(按实际账单口径)。Sarel Weinberger 与 Amir Hozez 在 arXiv:2607.12161 中用 hash-frozen 的 2,908 次 Claude Code 实测(2,848 次纳入分析、103 个任务、7 个仓库、3 个模型)直接否定了「压缩工具输出=省钱」的直觉。其中一组 arm 砍掉 38% 工具输出 token 后,配对成本反而上升 6.8%(95% CI: +2.8% 到 +11.3%),任务级相关系数仅 0.15,置信区间跨零。更危险的是压缩对动作证据的破坏:SWE-bench 派生 Go 任务上,压缩后 patch 成功率从 27/40 跌到 15/40,源于字面编辑锚点被改坏。论文据此提出 success-adjusted billed cost 作为新基准,提示业界把优化焦点从「压缩率」转向「缓存命中结构与证据保真」。