InterleaveThinker：用 Planner+Critic 双 agent 流水线让任何图像生成器获得交错生成能力，性能对齐 Nano Banana 与 GPT-5

InterleaveThinker（arXiv 2606.13679）提出首个多 agent 流水线，把任何现有图像生成器（FLUX.2、SD 系等）变成能输出「文本+图像+文本」交错序列的模型。框架含 Planner agent 拆解图文序列和 Critic agent 评估修正，配合三套 SFT/RL 数据集（80k+112k+13k），用 step-wise GRPO 训练。性能对标 Nano Banana 和 GPT-5，并让 FLUX.2-klein 在 WISE 上从 0.47 跳到 0.73、RISE 从 13.3 升到 28.9。代码与模型已开源。