Moonshot AI 在 WAIC 开幕前夕上线 **Kimi K3**——2.8 万亿参数 MoE,比 DeepSeek V4 Pro(1.6T)大 75%,完整权重计划 7 月 27 日开源。亮点不只是堆参数:K3 首次把 Kimi Delta Attention(混合线性注意力 KDA)与 Attention Residuals 同时落地,叠加 FAST 2025 最佳论文 Mooncake 的 KV-cache 中心化推理栈。 **性能侧 K3 直接撕掉"开源追闭源"叙事**:GDPval-AA v2 上 1687 分位列第三,落后 Claude Fable 5 Max(1815)与 GPT-5.6 Sol Max(1747.8);BrowseComp 长程检索 91.2 拿下 SOTA。**最关键演示是 48 小时自主芯片设计**:K3 无人干预跑通 4 mm²、100 MHz、8700 tokens/s 的自指芯片——把"长程 Agent"从榜单拉到可验证任务。 **API $3 / $15 每百万 token、缓存 $0.30**,兼容 OpenAI SDK,1M 上下文自动缓存;三档覆盖 256K–1M 窗口,迁移摩擦砍到接近零。 开源追闭源三年,Kimi K3 用 **2.8 万亿 + 线性注意力 + 长上下文 + 完全开源 + OpenAI 兼容**一次堵上"上不了生产"的托词。护城河不再是参数,而是算法、推理栈与生态设计。