中国互联网络信息中心(CNNIC)9 月 29 日在北京发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》把上半年的中国 AI 行业一并摊在桌面上:用户端、算力端、模型端、产业端、资本端五条线同时给出新数字,既是半年总结,也是下半年起跑的基线。
用户端:半数网民已经在用
报告测算截至 2026 年上半年,我国生成式 AI 用户规模突破 7 亿、普及率超过 50%。76% 的用户表示自己会让生成式 AI 回答问题,处理图片/视频、文本和工作总结/会议纪要/PPT 的占比分别为 47.8%、37.6% 和 32.5%。AI 综合助手、AI 效率办公等应用的使用次数同比增长均超过 100%。
硬件侧同样在加速渗透。38.7% 的网民近半年在网上购买过智能硬件设备,其中可穿戴设备和 3C 数码产品是首要入口,购买智能可穿戴设备的比例为 20.2%,购买智能手机、平板电脑等 3C 数码产品的比例为 18.2%。这意味着 AI 已经从屏幕里的对话框延伸到手腕、耳朵和口袋里。
算力端:2185 EFLOPS 与全国产 10 万卡
截至 2026 年 6 月,我国智能算力规模达到 2185 EFLOPS,同比增长 177%。同月,首个全国产 10 万卡人工智能超集群正式投用,在芯片、计算、存储、网络、散热等核心软硬件环节全部采用国产自主可控技术,实现从底层硬件到上层服务的全栈国产化。这是国内首个进入"十万卡级"部署的 AI 算力底座。配合 12 万个以上已建成的高质量数据集,模型训练所需的"算力 + 数据"基本盘在国内首次形成闭环。
模型端:中国团队包揽调用榜前六
报告给出一个外界关切的明确信号:全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队。DeepSeek、千问等开源模型的影响力在全球范围内持续扩张,Qwen 3.8 Max 已经以 2.4 万亿参数在 9 月开源,加上 Qwen 3.8-Flash-Next 把激活参数压到 6B、训练成本压到上一代的 1/9,中国阵营在"超大模型"和"高效率模型"两条路线上同时握有主力选手。
产业与资本端:半年融资已是去年 1.8 倍
报告披露我国已累计培育 16 个国家级先进制造业集群,规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过 30%,AI 贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。资本端,2026 年上半年我国发生 1255 起与人工智能相关的投融资事件,合计金额约 2501.4 亿元,半年融资额已经达到 2025 年全年的 182%。供给端,截至 2026 年 6 月,我国累计有 988 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案,598 款在地方网信办完成登记。
把这五条线拼到一起看,报告实际回答的是一个老问题:中国 AI 的"过半拐点"到了没有?用户侧 50% 普及率、算力侧 2185 EFLOPS 和 10 万卡国产集群、产业侧 30% 规上制造业渗透率、资本侧半年融资超 2500 亿——按创新扩散的一般规律,普及率接近 50% 意味着开始进入增长拐点,新用户增长会放缓,行业重心从规模扩张转向质量提升和价值创造。这场"AI 用户破 7 亿"的故事,真正的下半场不在拉新,在落地。