Gemini 月活破 10 亿:Google 把 AI 助手做成了「最快十亿用户产品」

Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)8 月 11 日在 X 上宣布,Gemini App 的月活用户(MAU)正式突破 10 亿——这是 Google 历史上最快达成 10 亿用户的产品,也是 Google 第一个围绕自研前沿模型打造的「十亿用户级」产品(blog.google)。皮查伊同时点名负责 Google Labs、Gemini App 与 AI Studio 的副总裁 Josh Woodward,以及整个 Gemini 团队,称这是「分布最广的 AI 助手」的一次标志性时刻(unite.ai)。

数据要点

Google 在 Keyword 官方博客同步披露了一组使用数据,勾勒出一个「已经走出文本框」的产品:

  • 63% 的用户直接用语音与 Gemini 对话,其中「纯语音用户」比例在持续上升,繁忙的父母使用语音的比例高出普通用户 43%。
  • 1/5 的 Gemini Live 会话超出了语音,会带入摄像头画面或屏幕共享,做实时问题求解(Google 称这在 DIY 圈和学生群体里特别受欢迎)。
  • 38% 的学生请求附带附件上传,Google 计划未来几周推出一批面向学习的工具。
  • 每天生成超过 1.5 亿张图像;图像、视频、音频可在同一界面完成,被小企业用来做营销物料。
  • iOS 端月活超过 1 亿,macOS 高频用户在 Gemini 上的提问频次大约是其他端用户的两倍。
  • Android 端可串联 40+ 主流 App 自动化,覆盖打车、订餐等高频动作(blog.google)。

按 Google 自家披露的曲线推算,Gemini App 在 2025 年 5 月 I/O 大会时月活约 4 亿,2025 年 Q3 财报(2025 年 10 月 29 日)已超过 6.5 亿,2026 年 5 月 I/O 大会时突破 9 亿,7 月 22 日 Q2 财报披露月活 9.5 亿;距离 8 月 11 日公布 10 亿,只过了三周——最后冲刺的 5000 万用户在 21 天内完成。从 I/O 2025 到今天,15 个月内净增约 6 亿月活(unite.ai)。

增长背后是「Voice + Agent」的双引擎

Google 把这次的 10 亿归因到两类能力:Voice(Gemini Live 的多模态对话)和 Agentic(Gemini Spark 这类常驻 Agent)。

  • Gemini Live 在 I/O 2026 上重做,Google 描述它「更聪明、更快、对背景噪声更不敏感」,这次公布的 63% 语音占比与 20% Live 摄像头/屏幕共享会话,都直接挂在这条产品线上。
  • Gemini Spark——常驻型个人 Agent,跑在 Gemini 3.5 与 Antigravity harness 上——5 月 I/O 上以受信任测试者形式上线,7 月 31 日「Gemini Drop」开始全球推送(欧洲经济区、英国、瑞士、尼日利亚除外),同期还发布了 Gemini 3.6 Flash 与 Gemini 3.5 Flash-Lite。

需要注意一些细节:Spark 的全球推送排除了欧洲经济区、英国、瑞士和尼日利亚;搜索里的 Information Agent 先给 Google AI Pro 与 Ultra 订户;Daily Brief 进入 Gemini App 是 I/O 上预告的内容。这两条信息说明「10 亿」背后仍有一段监管和分层发布的尾巴。

「14 个十亿产品」俱乐部和那个值得记住的注脚

Pichai 在 I/O 2026 上曾说 Google 有 13 个 10 亿用户级产品,其中 5 个超过 30 亿。Gemini 是第 14 个,也是第一个原生围绕 Google 自研前沿模型打造的十亿用户产品。从分发角度,这意味着在所有 AI 实验室里,Google 现在拥有最完整的「自研模型 + 自有 10 亿分发」组合(unite.ai)。

但 Ars Technica 同日发的稿件给这次里程碑加了一个「冷却」注脚:Gemini 在 6 月原定发布 Gemini 3.5 Pro 的窗口已经错过,Google 7 月承认 3.5 Pro 仍在测试,并已开始训练 Gemini 4;DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 已从 CEO 位退到首席科学家和董事长;近期多名核心研究员和科学家离职。「10 亿 MAU 是真,但 Gemini 在前沿模型节奏上确实在变慢」——这条裂缝如果继续扩大,迟早会反映在下个季度的留存和活跃度上(arstechnica.com)。

我们的观察

这次「Gemini 10 亿月活」值得拆成三层来看:

  1. 分发层面:Google 靠 Android 出厂预装、跨应用 Agent、Web 集成(Chrome、Search 的 AI Mode / Overviews)拿到的不只是「10 亿用户」,而是一个持续在线、可观察、可升级的分发通道——这是任何闭源 LLM 厂商都买不到的存量。
  2. 产品形态:10 亿人里 63% 在用语音,1/5 在共享摄像头/屏幕,1.5 亿张图/天——这意味着 Gemini 已经不只是「问问题」的工具,正在变成嵌入生活节奏的常驻 Agent(预订、归纳、生成、做家务、帮学生写作业)。
  3. 潜在风险:分发优势是「存量」,模型能力是「增量」。Hassabis 退任、Gemini 3.5 Pro 难产、研究员流失这些信号叠加在一起,提醒我们:当一个 AI 助手的「好用程度」被 ChatGPT、Claude、Kimi、Qwen 拉开时,10 亿 MAU 也会松动——下个季度的 DAU/MAU 比例,会比 MAU 本身更能说明 Google 的真实处境。

所以,10 亿不是终点,而是「自研模型 vs 分发优势」这条战线的新起点。

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