阶跃星辰(StepFun)推出「600B 总参 / 27B 激活」的稀疏 MoE 模型 Step 5 Preview,主打「同档智能、更低单位成本」。
模型与价格
1M token 上下文、64k 最大输出、三档推理强度,文字与图片输入(API 已扩到视频),工具调用与 JSON Schema 都有。架构 92 层窄深 Transformer,门控滑动窗口与全注意力 3:1 交错,MTP-3 推测解码提速约 30%。每 token 激活 27B 参数,FP8 推理最少 4 张 B300 或 8 张 H200。StepFun API 输入 1.00 美元/百万 token(缓存 0.05),输出 2.70 美元/百万 token(含推理)。横向:GLM-5.3-Flash 0.50、DeepSeek V4.1 Flash 0.60、Step 3.7 Flash 1.15、Kimi K3 15.00。Step 5 的旗舰对比组是 Kimi K3、GLM 5.3、GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5——「同档智能」叙事下,2.70 把曲线往外推了一格。
基准与打折处
DeepSWE v1.1 上 67.7,GLM-5.3 是 66.9、Kimi K3 是 67.5、Claude Opus 5 是 74.0、GPT-6 Astra 是 74.1——三家中段几乎平手,落后美方旗舰 6-7 个百分点。Terminal-Bench 4.0 上 33.3,自建 StepCodeBench 上 49.0,优于 GLM-5.3 与 Kimi K3;但真实文档 GDP.pdf 只有 14.8,Astra 是 31.0。StepFun 自己写明:Step 5 跑 High、对手 Max(工作量不对等);六行带刀号的指标含 StepCodeBench 与 FinStepBench(都是 StepFun 自家设计);HLE-with-tools 那行 Step 5 与 GLM 5.3 跑文本子集、对手跑全集,StepFun 自己标「不直接可比」。
开源落地
10 月 15 日三档权重上 Hugging Face 与 ModelScope:BF16(1,214.9 GB)与 NVFP4(394.2 GB)直接下载,FP8(650.32 GB)需手动审批。许可证是 StepFun Model License 1.0,Apache-2.0 风格加商业条款(月活 1 亿以上或月营收 2,000 万美元以上需打 Powered by StepFun AI 标识;设备厂或 MaaS 年营收超 2,000 万美元需单独谈商业许可)。同日 DeepInfra 在 OpenRouter 开第二家供应商,价格一致。StepFun 公开的三个 24 小时级运行(H100 优化 MLA 核跑到 508 TFLOPS、AIME24 自动后训练、3,000 多回合 Pokémon Red)指向一件事:Step 5 是「能在合理预算下跑一整天」的代理循环,不是一次性 Q&A。
所以呢
Step 5 Preview 是「前沿智能价格曲线又被往下推一截」的样本,不是「又一个大模型」。对开源阵营是「价格战还没打完」的提醒;对美方旗舰是「继续压低单位 token 成本」的市场压力;对自托管派是 1.2 TB BF16 或 394 GB NVFP4 摆在面前的现实选项——门槛高,但许可证没把商业路堵死。技术报告暂未发布,这是这次发布最值得记一笔的留白。