9 月 24 日,谷歌 DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 在 The Information 举办的活动上确认:下一代旗舰模型 Gemini 4 已进入"后训练"早期阶段,希望"远早于"今年年底发布首个版本(财联社、新浪财经)。

后训练阶段意味着什么

后训练是在基础模型完成大规模预训练之后,进一步优化模型,使其在可靠性、行为一致性和实际任务表现上达到可发布水平。据新浪财经报道,谷歌已看到内部测试结果,计划尽快释放一个早期后训练版本,而不是等所有优化结束后一次性发布,之后持续快速迭代。这意味着 Gemini 4 的发布策略更接近“先推可用版本、再持续升级”,以缩短从训练完成到上线的时间。

跳过 Gemini 3.5 Pro

谷歌原本计划今年 6 月推出 Gemini 3.5 Pro——CEO Sundar Pichai 曾在 5 月的 I/O 大会上宣布这一时间表,但该模型最终没有出现。Kavukcuoglu 解释,在 Gemini 3 和 3.1 发布之后,谷歌选择“退一步”,把更多精力放在 Flash 系列上,以加快团队学习和迭代。他没有明确 3.5 Pro 是否正式取消,但确认当前重点已转向 Gemini 4。

内部已经上岗

Gemini 4 不只停留在实验室基准测试里。据新浪财经报道,谷歌正为 Gemini 4 开发安全防护机制并进行安全测试,工程师已在内部使用该模型运行 Antigravity AI 编程工具。把模型提前投入真实工程环境,可以在正式发布前暴露复杂代码任务、工具调用以及长链条任务执行的问题。

追赶背景与 TPU 协同

这轮提速的背景是前沿模型竞争加剧:Anthropic 今年春季推出新一代 Mythos 模型系列并在本月继续升级,OpenAI 则在 9 月初开始推出 GPT-6 系列;报道认为两家最新旗舰在复杂推理上已超过谷歌现有最强产品。被问及谷歌是否落后时,Kavukcuoglu 表示对 DeepMind 团队保持信心。

另一个容易被忽略的维度是硬件协同。据新浪财经报道,谷歌今年开始直接向客户销售 TPU,而 DeepMind 会让硬件团队提前了解未来模型的算力需求,据此规划未来两到三代 TPU 的设计。模型定义芯片、芯片反哺模型,这个闭环是纯模型公司不具备的。

怎么看

三点判断:

  1. 跳代是资源集中的信号。 放弃 3.5 Pro、直接押注 Gemini 4,说明谷歌把旗舰研发对准代际跃迁,而让 Flash 系列承担高频迭代——旗舰与轻量线的分工比"憋大招"更清晰。
  2. “先可用、再迭代”会压缩选型窗口。 早期后训练版本一旦对外,下游面对的将不是一次性版本对比,而是持续滚动的模型状态,评估节奏必须跟上。
  3. AGI 叙事让位于可信智能体。 Kavukcuoglu 淡化"是否达到 AGI"的讨论,强调能否构建可以信任的智能体——这和行业重心从刷榜转向稳定执行长任务的方向一致。

所以呢:如果你的技术选型表里留着"等 Gemini 3.5 Pro"的位置,现在该改写成"年底前评估 Gemini 4 早期版本 + 快速迭代"——谷歌自己都已经把中期版本从路线图上拿掉了。