10 月 6 日,Google 把图像生成模型 Nano Banana 2.1 直接推到 GA,没有预览期。它替换的是今年 2 月发布的 Nano Banana 2(API 名 gemini-3.1-flash-image),官方口径是「全面改进」:视觉质量、提示词遵循、多轮角色一致性、文字渲染都有提升,底座换成了 Gemini 3.6 Flash——比 Pro 线还在用的 3.1 更新。
价格先砍一半
这次最硬的变化是价格。1K 图从 6.70 美分降到 3.36 美分,4K 从 15.10 美分降到 7.56 美分,降幅约一半;2K 档 5.04 美分。作为对照,Nano Banana Pro 的 1K 图要 13.40 美分,4K 要 24.00 美分——一张 4K 图现在约只要 Pro 三分之一的价格。Flash 级速度不变,分辨率支持 1K/2K/4K(默认 1K)。
能力:14 张参考图和三档思考
官方文档列出的更新点相当实在:多图融合最多支持 14 张参考图,其中角色一致性覆盖 4 个角色、物体保真覆盖 10 个物体;修复了 2K/4K 下超宽画幅(1:4、1:8 这类全景比例)的拼接伪影;信息图布局和文字渲染精度提升;还接入了 Google 网页与图片搜索做 grounding。Thinking 分 minimal/medium/high 三档(默认 medium),输入上限 131,072 token。
跑分赢了 Pro,但别急着下结论
Google 模型卡的基准里,2.1(开思考)整体偏好 1050,高于 Nano Banana 2 的 990 和 Pro 的 935;信息图准确率 0.521,接近 Gemini 3.1 Flash Image(0.179)的三倍;多角色一致性 1106,同样压过 Pro 的 1011。但 The Decoder 的实测提醒:上一代 NB2 在同类测试里也追平过 Pro,实际出图 Pro 的色彩和比例仍然更好,2.1 在尺度感上会翻车——把马画成了小马驹。Google 自己的定位也只是 Pro 的「高效平替」。
所以呢
旧模型 gemini-3.1-flash-image 将在 10 月 29 日关停,存量用量只剩三周迁移窗口。Google 的打法已经很清楚:用 Flash 级成本把图像生成做成默认基建——Gemini app、搜索 AI Mode、AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads、Gemini Enterprise 全线铺开,Pro 留给高端预算。当 4K 图降到 7.56 美分,「一张图值多少钱」的答案正在被改写:图像生成正在从产品卖点变成水电煤。