金融基础设施和 LLM 中间层的边界,正在被一笔收购直接抹掉。据多家媒体报道,Stripe 已同意以约 75 亿美元(另有来源称略超 80 亿)收购 AI 模型路由平台 OpenRouter,15 亿归属创始人,约 60 亿归属既有投资者。对 2023 年才成立、靠「把 400 个模型塞进一个 API」起家的公司来说,这是模型路由赛道迄今最贵的一笔单子。
路由的路由:OpenRouter 在做什么
OpenRouter 不是「又一个模型聚合站」。它做的是「路由的路由」——开发者发一次请求,OpenRouter 先按任务复杂度、价格、延迟、可靠性决定用哪个模型,再在多家服务商之间挑最合适的端点。同一个 Llama 3.3 70B,DeepInfra 输入价 0.10 美元/百万 token,Together 是 1.04 美元/百万 token,OpenRouter 把这种价差直接变成自动选路。它还能在端点宕机、限流或上下文溢出时把请求切到备用服务商,甚至备用模型。Snowflake 8 月 18 日给 Cortex AI Gateway 加动态路由,Cloudflare 在 AI Gateway 把 Dynamic Routing 开 beta,AWS Bedrock 的 Intelligent Prompt Routing、Microsoft Foundry 的 routing profiles 都在做同构的事——但 OpenRouter 跑在前面:每天处理超 10 万亿 token,服务超过 1000 万开发者。
Stripe 要的不是 token,是账
Stripe 看中的不是 token 本身,而是「量」和「账」。Stripe 已在做 LLM token 计费(private preview),能按输入、输出、缓存 token 分别计量。OpenRouter 的 API 本就回传每次请求的 prompt、completion、reasoning、cache token 数量和成本拆分。Stripe 在 2026 年 1 月已经让开发者通过 OpenRouter 发起请求、由 Stripe 计量出账。收购把「合作」升级成「同一家公司」。Patrick Collison 公开把 token 定义为 AI 公司的核心计价单位,这跟 Deloitte 数据呼应——美国 37% 的大型企业每月消费 10 亿到 100 亿 token,30% 超 100 亿 token,2028 年 61% 会超 100 亿。
LLM 接入层正在被收编
这意味着 LLM 的「接入层」正在被收编进金融基础设施。以前开发者关心「用哪家模型」,现在的问题是「模型、分发、计费、风控全部交给谁」。当路由、计量、出账、拒付处理在同一张资产负债表里跑通,模型厂商和应用开发者之间就出现一道「支付-路由-模型」三层结构。Snowflake、Cloudflare、AWS Bedrock 还在做内嵌路由,Stripe-OpenRouter 给出的答案更激进:不内嵌,直接吞下整个中间层。
对中国开源模型生态的隐含信号也在里面。OpenRouter 当前覆盖 400+ 模型,很多是开放权重模型,Stripe 拿到分发权意味着欧美企业客户的「一键接入中国 Qwen、Kimi、DeepSeek」通道被并入欧美支付巨头的合规边界。模型层还在百花齐放,但中间层正在快速寡头化——这件事比某一家模型多跑 5% 的 benchmark 更值得所有做应用层的人留意。